Les profils formés aux commerce, langues, lettres, tourisme, sciences humaines peuvent apporter d’indéniables atouts aux entreprises, avec un complément des compétences en Data Analytics et Visualisation des Données.
Le MSc Business & Data Analytics forme des experts issus de ces secteurs qui, grâce à l’acquisition de compétences en technologies digitales, sont capables de valoriser et d'analyser la masse de données collectées par l'entreprise et de déployer des tableaux de bord et des reportings, servant de base pour la prise des décisions business et des stratégies à fort impact.
Data analyst, Product owner data, chef du projet data, Data manager, Dataminer, Data Steward, Chief Data Officer.
Conduite de projet, rédaction de cahier des charges, analyse de données, création des tableaux du bord, conseils en choix des outils BI, définition des besoins auprès des utilisateurs, choix et utilisation d’outils dédiés au Data Analytics
Pour davantage de détails sur les équivalences et les passerelles, consulter la fiche RNCP 35284
S’initier, par la pratique, à la double compétence en se formant à la gestion d’entreprise, de projets, à la stratégie, aux fondamentaux du digital et de l’informatique.
Formation fondamentale |
Stage en entreprise |
Octobre à Avril | Mai à Août |
Formation fondamentale 3 jours en entreprise / 2 jours à l’école |
Temps plein en entreprise Ponctué par une dizaine de jours de cours |
Octobre à Avril | À partir de mai |
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OBTENIR UN RDV POUR UN ENTRETIEN PERSONNALISÉSe forger une double compétence en consolidant son bagage en management et culture d’entreprise, en se formant aux techniques opérationnelles du digital, à ses enjeux et son apport dans le business.
Formation générale |
Stage en entreprise |
Octobre à juin | À partir de juillet |
Formation générale 1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise (dont un jour par semaine à l’école les lundis) |
A temps plein en entreprise Ponctué par une dizaine de jours de cours |
ALTERNANCE | |
Octobre à juin | À partir de juillet |
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OBTENIR UN RDV POUR UN ENTRETIEN PERSONNALISÉMise à niveau (Admissions parallèles) |
Spécialisation | Stage en entreprise |
3 mois | 7 mois | 6 mois |
Mise à niveau (Admissions parallèles) |
Spécialisation 1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise (dont un jour par semaine à l’école les vendredis) |
Temps plein en entreprise Ponctué par une dizaine de jours de cours |
3 mois | 7 mois | 6 mois |
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