L'école de la double compétence
Technologique et manageriale

MSc –MASTER OF SCIENCE– BUSINESS & DATA ANALYTICS

  • Titre d’Expert en management des systèmes d’information – Certification RNCP de niveau 7 (Eu) délivré par Ionis-STM – RNCP 35284 (date de l’enregistrement : 10/02/2021).
  • Top 10 du classement Eduniversal des meilleurs Masters, MS et MBA (ex-SMBG).
  • Certificat complémentaire délivré en partenariat avec les écoles : ISG epita

Le MSc (Master of Science) pour appréhender et analyser les données qui servent de base lors des prises de décision business et stratégique.

Objectif de la formation

Les profils formés aux commerce, langues, lettres, tourisme, sciences humaines peuvent apporter d’indéniables atouts aux entreprises, avec un complément des compétences en Data Analytics et Visualisation des Données.

Le MSc Business & Data Analytics forme des experts issus de ces secteurs qui, grâce à l’acquisition de compétences en technologies digitales, sont capables de valoriser et d'analyser la masse de données collectées par l'entreprise et de déployer des tableaux de bord et des reportings, servant de base pour la prise des décisions business et des stratégies à fort impact.

Carrières

Métiers

Data analyst, Product owner data, chef du projet data, Data manager, Dataminer, Data Steward, Chief Data Officer.

Missions

Conduite de projet, rédaction de cahier des charges, analyse de données, création des tableaux du bord, conseils en choix des outils BI, définition des besoins auprès des utilisateurs, choix et utilisation d’outils dédiés au Data Analytics

Equivalences

Pour davantage de détails sur les équivalences et les passerelles, consulter la fiche RNCP 35284

Programme du MSc (Master of Science) Business & Data analytics

 Année pré-MSc – après Bac+2

S’initier, par la pratique, à la double compétence en se formant à la gestion d’entreprise, de projets, à la stratégie, aux fondamentaux du digital et de l’informatique.

Formation en initial

Formation
fondamentale
Stage en entreprise
Programme MSc Intensif
Octobre à Avril Mai à Août


Formation en alternance

Formation
fondamentale
3 jours en entreprise / 2 jours à l’école
Temps plein en entreprise
Ponctué par une dizaine de jours de cours
Programme MSc Intensif
Octobre à Avril À partir de mai


Modules "Entreprise"

  • Culture d’entreprise et sociologie des organisations
  • Entreprise : organisation, architecture et processus
  • Management et marketing : fondements

Modules "Professionnels"

  • Gestion de projet : outils et méthodologie
  • Communication interpersonnelle
  • Outils bureautiques et progiciels
  • Anglais : expression orale et rédaction

Modules "Technologiques"

  • Fondements de la biologie pour la santé et l'agroalimentaire
  • Introduction aux nouvelles Biotechnologies
  • Marché des biotechnologies
  • Processus industriels

Modules "Technologiques"

  • Programmation
  • Systèmes et réseaux
  • Développement web et bases de données
  • Systèmes d’information - outils métiers
  • Nouvelles technologies de l’information

Management de projets

  • Gestion de projets informatiques AMOA/MOA, gestion du changement
  • Méthodologies agiles
  • Marché des technologies digitales
  • Droit et sécurité des données

Temps forts

  • Event week, Management week, Culture week, Techno week, Internship week, Entrepreneurship week

Expertise professionnelle

  • Découverte de l’industrie du numérique
  • Logiciels libres
  • Gestion évènementielle
  • Stratégie Internet
  • Méthodologie projet
  • Communication institutionnelle
  • Certification orthographe logiciel Voltaire

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OBTENIR UN RDV POUR UN ENTRETIEN PERSONNALISÉ

MSc (Master of Science) 1re année - Après Bac+3

Se forger une double compétence en consolidant son bagage en management et culture d’entreprise, en se formant aux techniques opérationnelles du digital, à ses enjeux et son apport dans le business.

Formation en initial

Formation
générale
Stage en entreprise
Programme MSc Intensif
Octobre à juin À partir de juillet


Formation en alternance

Formation générale
1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise
(dont un jour par semaine à l’école les lundis)
A temps plein
en entreprise
Ponctué par une dizaine de jours de cours
Programme MSc Intensif
ALTERNANCE
Octobre à juin À partir de juillet


Modules "Entreprise"

  • Management : stratégies, marketing, innovation
  • Gestion : économie, finance, droit
  • Technologies mobiles

Modules "Professionnels"

  • Gestion de projet et gestion d’équipe
  • Communication professionnelle : conduite de réunion, présentations orales, rédaction de documents professionnels
  • Business English

Modules "Technologiques"

  • Développement logiciel
  • Technologies Web et bases de données
  • Systèmes d’information
  • Systèmes d’exploitation & réseaux
  • Sécurité informatique

Expertise professionnelle

  • Découverte de l’industrie du numérique
  • Logiciels libres
  • Gestion évènementielle
  • Stratégie Internet
  • Méthodologie projet
  • Communication institutionnelle
  • Certification orthographe logiciel Voltaire

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OBTENIR UN RDV POUR UN ENTRETIEN PERSONNALISÉ

MSc (Master of Science) 2e année - Après Bac+4

Formation en initial

Mise à niveau
(Admissions parallèles)
Spécialisation Stage en entreprise
Programme MSc Intensif
3 mois 7 mois 6 mois


Formation en alternance

Mise à niveau
(Admissions parallèles)
Spécialisation
1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise (dont un jour par semaine à l’école les vendredis)
Temps plein en entreprise
Ponctué par une dizaine de jours de cours
Programme MSc Intensif
3 mois 7 mois 6 mois


Technologies data analytics et dataviz

  • Bases de données, SQL/NoSQL
  • Traitement et visualisation des données : Power BI, Tableau, Dataiku
  • Analyse des données : reporting, tableaux de bord

Data Analytics

  • Sources de données : hétérogènes, gestion de la relation client (CRM), Systèmes d’information décisionnels (BI)
  • Méthodes d'analyse de données
  • Marketing analytique & stratégique avancé, Marketing des réseaux sociaux
  • Tableaux de bord et reportings
  • Data Storytelling

Management des projets

  • Nouveaux business modèles, business plan
  • Gestion de projets informatiques, gestion du changement, méthodologie agile
  • Audit financier d’un système d’information, coût et rentabilité d’un projet informatique


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